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RESSOURCESD'IA GRATUITES

Comment les écoles peuvent-elles intégrer l’intelligence artificielle (IA) grâce à des outils en ligne et des ressources passionnantes ?

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) / intelligence artificielle (IA) dans les écoles nécessite une approche holistique incluant les enseignants, les élèves et la direction de l'école. Voici quelques mesures que les écoles peuvent prendre pour intégrer avec succès l’IA/AI :

Checkliste
Former les enseignants et les écoles

Commencez la formation des enseignants pour leur enseigner les bases de l’IA.

Proposer des ateliers pour démontrer l’application de l’IA open source dans diverses disciplines.

Permettre l’échange de bonnes pratiques et d’expériences entre enseignants.

Développement de matériel pédagogique

Créez du matériel pédagogique spécifiquement adapté à et avec l’IA.

Intégrer des exemples pratiques et des projets pour donner aux étudiants une expérience pratique.

Permettre l’échange de bonnes pratiques et d’expériences entre enseignants.

Mise à disposition de ressources

Fournir aux enseignants et aux étudiants un accès aux outils et ressources d’IA pertinents.

Promouvoir l’utilisation de plateformes prenant en charge les logiciels libres et le matériel pédagogique.

Intégrer l’IA open source dans le programme

Intégrez l’IA dans le programme d’études existant pour garantir qu’elle soit considérée comme une partie intégrante du processus d’apprentissage.

Développer des cours ou des modules spécifiques axés sur

se concentrer sur l’application de l’IA dans divers sujets.

Open Source für Schulen
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Outil de développement de cours basé sur l'IA avec plus de 100 types de ressources. Permet la traduction instantanée du contenu généré dans plus de 15 langues.

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Générateur de texte en image alimenté par l'IA pour stimuler la créativité en écriture.

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Plateforme éducative basée sur l'IA pour automatiser des tâches telles que la planification et la notation des cours.

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Propose des modèles générés par l'IA pour les plans de cours, les invites de rédaction, etc.

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Outil basé sur l'IA pour noter les examens sur papier et les devoirs en ligne.

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Tuteur virtuel alimenté par l'IA pour des expériences d'apprentissage individualisées.

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Plateforme interactive de présentation et de collaboration, utilise l'IA pour fidéliser les étudiants.

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Tuteur virtuel qui utilise la technologie de l'IA pour personnaliser l'expérience d'apprentissage.

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Se concentre sur la gouvernance éthique des technologies d’IA dans l’éducation.

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Une plateforme complète pour les projets de deep learning. Fournit des API de haute qualité comme Keras pour simplifier le processus de création de modèles.

TensorFlow :

Frameworks populaires pour l’apprentissage profond. PyTorch utilise un modèle de graphique dynamique, tandis que Keras propose une API de haut niveau pour les tâches d'apprentissage en profondeur.

Pytorch et Keras
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Un framework d'apprentissage profond open source qui prend en charge divers langages de programmation. Convient à la fois à des fins de recherche et à la mise en œuvre productive de modèles d'apprentissage automatique.

Apache MXNet :
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Bibliothèque open source populaire pour le traitement du langage naturel (NLP).
Permet une utilisation simple et efficace des modèles de transformation tels que GPT, BERT et RoB
ERTa.

Transformateurs de visage câlins
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Une bibliothèque bien connue de vision par ordinateur et de traitement d’images développée par Intel. Comprend des fonctions pour les tâches de traitement d'image telles que la détection de caractéristiques, la détection d'objets et l'étalonnage de la caméra.

OuvrirCV :
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Microsoft propose diverses ressources et initiatives dans le domaine de l'IA open source. Il s'agit notamment du programme open source GitHub, de Microsoft Open Source et de la série Web Open at Microsoft.

Initiatives Microsoft Open Source :

Frameworks populaires pour l’apprentissage profond. PyTorch utilise un modèle de graphique dynamique, tandis que Keras propose une API de haut niveau pour les tâches d'apprentissage en profondeur.

Pytorch und Keras
Externe Plattformen

groupe ciblé

Étudiants, travailleurs

Avantages

Accès gratuit, large soutien aux compétences en IA, programme de bourses.

Contenu | Objectifs

Promotion des compétences en IA, cours en ligne sur les bases de l'IA et des sujets spécifiques.

groupe ciblé

Étudiants, enseignants

Avantages

Offres éducatives interactives sur l'IA, communiquant les défis et les opportunités.

Contenu | Objectifs

Ateliers et cours sur l'IA et l'apprentissage automatique.

Zielgruppe

Lehrkräfte

Vorteile

Umfangreiche Ressourcen, datenschutzfreundliche Tools, kostenlose Nutzung.

Contenu | Objectifs

Promotion des compétences numériques, outils et matériels pédagogiques.

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